过失误差

  过失误差亦称粗差。这类误差明显地歪曲检测的结果,是由测量过程中犯了不应有的错误造成的,如器皿不清洁、加错试剂、错用样品、操作过程中水样大量损失、仪器出现异常而未被发现、读数错误、记录错误及计算错误等。过失误差无一定规律可循。

  过失误差一经发现,必须及时改正。过失误差的消除,关键在于分析人员必须养成专心、认真、细致的良好工作习惯,不断提高理论和操作技术水平。含有过失误差的测量数据经常表现为离群数据,可以用离群数据的统计检验方法将其剔除。

  绝对误差和相对误差

  误差以测定结果与真实值之间的差值来表示,包括绝对误差和相对误差。在滴定分析中,一般要求相对误差低于0.1%。

  绝对误差:是测量值(单一测量值或多次测量的均值)与真实值之差。当测定值大于真实值时,误差为正,反之为负。

  绝对误差E=测量值(x)-真实值(xT)

  相对误差:指绝对误差与真实值之比(常用百分数表示),即:

绝对误差与真实值之比计算公式

  分析方法准确度由系统误差和偶然误差决定。误差的大小,反映了分析方法准确度的高低,误差越小,分析结果的准确度越高。在实际工作中,由于真实值是未知的,通常以“加标回收率”确定方法的准确度,回收率越大,准确度越高。