过失误差
过失误差亦称粗差。这类误差明显地歪曲检测的结果，是由测量过程中犯了不应有的错误造成的，如器皿不清洁、加错试剂、错用样品、操作过程中水样大量损失、仪器出现异常而未被发现、读数错误、记录错误及计算错误等。过失误差无一定规律可循。
过失误差一经发现，必须及时改正。过失误差的消除，关键在于分析人员必须养成专心、认真、细致的良好工作习惯，不断提高理论和操作技术水平。含有过失误差的测量数据经常表现为离群数据，可以用离群数据的统计检验方法将其剔除。
绝对误差和相对误差
误差以测定结果与真实值之间的差值来表示，包括绝对误差和相对误差。在滴定分析中，一般要求相对误差低于0.1%。
绝对误差：是测量值(单一测量值或多次测量的均值)与真实值之差。当测定值大于真实值时，误差为正，反之为负。
绝对误差E=测量值(x)-真实值(xT)
相对误差：指绝对误差与真实值之比(常用百分数表示)，即：
分析方法准确度由系统误差和偶然误差决定。误差的大小，反映了分析方法准确度的高低，误差越小，分析结果的准确度越高。在实际工作中，由于真实值是未知的，通常以“加标回收率”确定方法的准确度，回收率越大，准确度越高。